国家知识产权局信息显示，国网冀北电力有限公司超高压分公司、国家电网有限公司、山东山大电力技术股份有限公司申请一项名为“基于自适应滤波与数据驱动的换流阀录波数据提取方法”的专利。申请公布号为CN122020109A，申请号为CN202511832582.4，申请公布日期为2026年5月12日，申请日期为2025年12月5日，发明人张晓飞、李鹏、王书渊、陈方东、金海望、李金卜、宋建亮、田凯哲、于文博、徐竟争、柳杨、陈宇飞、刘宪辉、李涛、滕孟锋、王一硕、王剑、赵传刚、李现军、孟令军、张宗保、唐建利、刘鲁奇，专利代理机构河北企弘知识产权代理事务所（普通合伙），专利代理师聂旭中、屈爱兰，分类号G06F18/213、G06F18/10、G06F18/2433、G06F18/2431、G06N3/0464。
专利摘要显示，基于自适应滤波与数据驱动的换流阀录波数据提取方法，属于换流阀故障识别技术领域，所述方法包括以下步骤：提取和处理不同工况下换流阀的录波数据，录波数据包括每种换流阀故障类型下的核心变量参数；基于换流阀故障类型，构建核心变量参数敏感度分析计算模型，提取每种换流阀故障类型下核心变量参数敏感程度，再根据核心变量参数敏感程度大小进行排序；构建3D‑CNN三维卷积神经网络，通过核心变量参数敏感程度排序结果构建对应的三维时频表示作为网络输入，再引入自注意力模块以突出关键特征，最终从网络中间层提取出能够精确表征该故障类型对应的高维特征向量。通过算法的改进，实现换流阀故障录波数据特性的精准、快速提取。
