随着架空输电线路的不断扩建和覆盖范围迅速增加，输电线路的区域环境愈加复杂，使得架空线输电线路的运维更加困难。无人机技术正在不断发展，凭借机动性强、控制简单、形式多样、效率高、成本低等优点，已经广泛应用于输电线路的巡检和侦察。无人机巡检在220kV输电线的日常巡检工作中占据越来越多的比重，然而无人机巡检存在定位不准、巡检目标识别与跟踪困难等系列问题。

 
由国网冀北电力有限公司唐山供电公司、天津大学电气自动化与信息工程学院等单位的朱长荣、吕文超、单超、王伟、范江涛、孙铭阳、范延赫、葛磊蛟编写的《基于IMU-GNSS-VO的输电线无人机巡检定位和目标跟踪自适应方法》发表于《电力建设》2023年第8期。文章就基于惯性测量单元(inertial measurement unit, IMU)、全球导航卫星系统(global navigation satellite systems, GNSS)、视觉测程(visual odometry, VO)等多路传感器融合信息，提出了一种无人机输电线巡检定位与目标跟踪自适应方法。

 
文章为解决GNSS信号中断以及视觉传感器在复杂场景中缺乏足够特征点导致的自主定位困难问题，提出一种基于联邦卡尔曼滤波的鲁棒自适应定位算法，该算法确保了无人机自主导航和定位的准确性；同时，为了实现输电线目标自动识别和跟踪，提出一种变化场景最佳阈值选择算法，实现预测性和连续的参数选择，以提高输电线跟踪的准确性。

 
最后，以唐山某典型案例为试点，验证了方法的有效性，并进一步全面优化输电线路无人机巡检工作流程，为后续输电线巡检的智能巡检多维应用奠定较好的基础。

 
文章提出了一种基于多传感器的无人机精准定位与目标跟踪方法，通过文章所提的无人机精准定位技术，解决了传统巡检模式存在的问题，在减小人力消耗同时实现了信息获取的规范化、模式化、数字化等要求，大大提高了巡检的质量。