3月7日，《河北经济日报》第七版刊登通讯《加“数”转型 人工智能赋能赋效电网业务》，报道国网冀北电力借助人工智能技术在电网业务多方面的创新实践成效。
“本次巡检一切正常，未出现瓷质绝缘子破损、异常发热、局部放电及螺母缺失或松动等状况。”3月2日，国网冀北唐山供电公司输电运检中心工作人员熟练操作无人机巡检光热声一体智巡平台开展500千伏廊太一线无人机巡检工作。该平台基于国家电网公司光明电力大模型，开展多模态数据融合分析，针对当前无人机巡检“采、传、诊”等全流程全环节嵌入人工智能技术，对巡检线路进行“智慧体检”,快速发现隐患并判断风险等级，生成精准科学的“体检报告”，进行差异化运维，有效提高工作效率。
2024年初，国网冀北电力有限公司发布人工智能规模化应用专项行动方案，数字化部协同各专业，从技术攻关、应用拓展、聚力赋能三方面入手，开展人工智能前沿技术专项攻坚、电网核心业务场景深化建设、自主创新释放一线生产活力等工作，持续高效推动电网业务数字化、智能化转型升级。
以“智”代劳 推进设备精益管理
2024年12月23日，在张北柔性直流电网工程中都换流站主控室，国网冀北超高压公司直流检修班工作人员运用柔直换流站AI智检管家开展全方位非接触式智能巡视。该场景结合三维视觉、边缘计算和AI技术，可全方位监控作业人员的作业行为、施工器械与电力设备之间安全距离，有效预警作业风险，为电力生产作业场景提供立体防护。
为落实国家电网公司精益管理要求，国网冀北电力针对柔性直流系统检修作业点多、面广、工序复杂的问题，进一步提升张北柔直工程运检质效。该公司与中国电力科学研究院有限公司联合攻关，将人工智能技术与柔直换流站运检业务深度融合，推动落地首个基于电力AI模型的柔直换流站运检管控应用场景——“柔直换流站AI智检管家”，同时该场景入选2024年世界人工智能大会参展。
“该场景首创数据+机理融合驱动的故障预警应用技术，研发出首个‘懂物理规律、会智能学习’的直流设备故障预警模型，着力加强核心设备故障预警诊断能力和现场作业智能管控能力，为直流运检、远程监控提供技术支撑。”国网冀北超高压公司特高压交直流运检中心直流检修班班长安海清介绍。
同时，国网冀北电力持续深化人工智能“两库一平台”建设应用，累计归集图像样本资源280余万张、文本样本资源5万余份及专业模型120个，为无人机智能巡检、作业智能管控等数字化场景建设提供技术支撑。
聚“智”施策 优化电网智能运行
2024年11月20日，为完成小微企业10千伏台区电缆接引和启动，按照检修计划，配电网调度值班员王丹通过“电网一张图”进入负荷转供辅助方案编制分析场景，查看相关线路信息，并借助人工智能深度强化学习方法分析不同线路运行方式及倒闸操作对功率分布的影响。随后，结合重要客户供电方式、线路负载率等因素，快速生成转供方案。按照该方案，检修人员准确高效完成了负荷转供操作。
传统方式下，负荷转供方案主要靠人工编制，存在需线下计算、依赖经验、难以统筹兼顾等问题。为推动人工智能与核心业务相融合，国网冀北电力以张家口公司和唐山公司为试点，结合数字化配电网建设，组织两家单位“人工智能+”柔性团队推进负荷转供方案智能生成工作，开发了负荷转供辅助方案编制分析场景，支撑配电网调度精准施策。
“辅助方案编制模块的使用，将负荷转供方案编制时间缩短了70%，进一步提高了配网检修计划和设备重过载预案编制的效率和准确性。”张家口公司数字化部主任孙涛介绍。
除此之外，基于电网一张图国网冀北电力还构建了配网异常采集研判场景，利用自然语言处理、图像识别、光学字符识别等技术，可实现事前异常实时预警与事中故障快速处置，准确率超过85%，提高了电网运行稳定性和连续性。
集“智”提速 助力基层减负增效
2024年12月19日，国家电网公司光明电力大模型成功发布。国网冀北电力积极响应，创新性地将光明电力大模型与机器人流程自动化（RPA）技术结合，构建95598工单智能核查场景。
长期以来，工单核查工作是供电服务日常业务中的一大重点。为准确把握客户诉求，工作人员需仔细听取对话录音并理解、核实诉求内容。传统处理方式不仅占用工作人员大量时间和精力，而且容易出现疏漏，导致供电服务质量降低。
该场景利用机器人流程自动化（RPA）技术高效的执行能力，将光明电力大模型强大的语义理解与专业知识推理能力充分释放,打造智能化“数字员工”，实现录音文字智能转换、客户诉求快速总结、诉求内容精准快速核查等功能,助力基层一线工作效能提升与创新变革。
“以前人工核查一条工单普遍需要几分钟甚至更长时间。应用工单智能核查场景后，几秒钟便可完成内容核查，智能核查准确率可达95%。”在廊坊供电服务指挥大厅内，工作人员郭广致利用95598工单智能核查场景，快速完成了工单核查分析工作。
聚焦业务和基层减负增效，国网冀北电力积极推动RPA、电网一张图等技术成熟场景赋能基层。后续，该公司将进一步探索光明大模型在基层减负增效领域的应用，深度挖掘大模型与RPA、电网一张图等技术结合的应用潜力，不断提升电网业务数字化与智能化水平。
